為防止數據外泄，教育行業的網絡安全防護水平有了較大提升，但保護手段依然主要停留在傳統方法，無法對存儲著敏感數據資產的數據庫，數據泄露等進行數據全生命周期的安全防護，如：（1）賬號權限不清晰，管理制度不完善，未授權修改數據庫信息，數據庫篡改難預防，無法定位，泄露難溯源；（2）電信詐騙事件頻發，教育行業數據庫泄密已經形成了“產業鏈”，修改數據庫的人大多是知情人員，亟待內審內控；（3）賬號之間交叉使用，存在賬號共享安全風險；特權賬號濫用風險；（4）大學開發測試培訓環境，數據共享導致敏感數據泄露安全風險；（5）缺乏數據安全整體態勢感知等。
本方案基于院校現狀分析及數據安全風險分析，以數據安全為中心，在人員、角色、權限上進行區分監控和防護，以數據安全管理平臺（DSP）為指揮調度中心，通過與數據梳理及評估能力（原子能力含：數據治理資產梳理、數據分級分類、數據庫狀態監控），數據行為監控及審計能力（原子能力含：數據庫審計、安全運維審計），數據安全防護能力（原子能力含：數據庫防火墻、數據脫敏、數據水?。┤竽芰w系之間實現統一管控，數據采集、策略下發、聯防聯控、態勢評估預測等，內部能力單元模塊通過內部數據API接口進行能力協同，與外部系統通過對外API接口進行能力協同，并對數據安全整體態勢感知，從事前、事中、事后多維度完成對數據全生命周期的安全防護。通過本次方案，加強了數據安全的能力建設，提升整體的數據安全體系化能力，切實保障學院核心數據安全。
1、針對外部黑客攻擊等進行實時告警、有效防范。
2、針對高校內部人員誤操作、越權操作、惡意操作等導致數據泄漏問題內審內控。
3、針對學籍信息，教職工和學生身份信息等關鍵數據的訪問審計，加密存儲，并對惡意操作進行實時告警、有效防范、準確定位、追蹤溯源。
4、針對高校與外界數據共享交換，敏感數據防護，高效脫敏、有效防范、準確定位、追蹤溯源。
5、滿足合規性要求。
分操作管理員，審計管理員，維護管理員進行管理與操作，責任明確。
統一管理、態勢感知、聯防聯控，合成作戰。
數據脫敏內置行業規則，算法豐富，敏感類型自定義，應用場景靈活。
智能安全防護模型，自動識別，實時精準阻斷。
全面細粒度雙向審計，精準定位到人，精準攔截。
